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El A/B Test consiste en desarrollar y lanzar dos versiones de un mismo elemento y medir cuál funciona mejor.
Estas variaciones, conocidas como A y B (como su nombre lo indica), se presentan aleatoriamente a los usuarios. Una parte de ellos se dirigirá a la primera versión y el resto a la segunda. Luego, un análisis estadístico de los resultados determina qué versión, si la A o B, funcionó mejor, de acuerdo a ciertos indicadores predefinidos, como la tasa de conversión.
En otras palabras, puede verificar qué versión obtiene la mayor cantidad de clics, suscripciones, compras, etc.
Esta es una prueba que nos sirve para optimizar todo en tu estrategia, desde un email marketing, a una campaña o landing page.
Así que si has detectado que algo en tu estrategia no rinde como antes, o simplemente como te gustaría, es una buena idea tomar acciones para mejorar tu tasa de apertura y de clics.
Se muestra aleatoriamente el contenido “A” a la mitad de los usuarios, y el contenido “B” a la otra mitad, para luego medir y analizar los resultados de cada uno de ellos en función de ciertas variables, como CTR, conversión, interacciones y/o rebote.
Algunos contenidos sobre los cuales se suelen realizar pruebas A/B son:
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